DeepSeek預測未來10年可能面臨消失風險的10個大學專業

sowang

根據DeepSeek在2025年2月11日發布的綜合評估報告，結合AI技術沖擊、市場需求變化及教育改革趨勢，以下10個大學專業可能在未來10年（至2035年）面臨轉型或消失風險：

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一、翻譯/小語種專業

• 核心風險：AI翻譯技術已實現日常場景下95%的準確率（覆蓋中英、日、韓等語種），基礎翻譯崗位需求銳減。
• 未來趨勢：僅頂尖院校保留高端研究方向（如法律、醫學等專業領域翻譯），普通高校小語種專業可能逐步淘汰[size=0.75]1。
  

二、圖書館學與信息管理

• 核心風險：數字化和AI技術普及導致傳統圖書館管理需求減少，自動化系統可高效完成信息檢索與資源管理。
• 未來趨勢：專業可能轉型為數據科學或數字資產管理方向，融入信息科學學科[size=0.75]2。
  
  

三、傳統新聞學

• 核心風險：AI寫作工具和自動化新聞生成技術興起（如ChatGPT、今日頭條寫稿機器人），基礎新聞編輯崗位需求下降。
• 未來趨勢：強化數據分析、多媒體內容創作及AI工具應用，聚焦調查新聞與內容創意[size=0.75]3。
  
  

四、會計學（基礎方向）

• 核心風險：90%的基礎財務工作（記賬、出納等）可通過智能財務系統自動化完成。
• 未來趨勢：轉向財務分析、戰略咨詢及AI審計等高階領域，傳統課程體系面臨重構[size=0.75]1。
  
  

五、基礎計算機編程

• 核心風險：低代碼/無代碼平臺（如OutSystems）和AI編程工具（GitHub Copilot）降低傳統編程門檻。
• 未來趨勢：教育重心轉向算法設計、AI開發及系統架構等高階技能培養[size=0.75]2。
  
  

六、傳統市場營銷及廣告策劃

• 核心風險：AI大數據分析工具精準預測市場趨勢，算法優化取代傳統營銷策略制定。
• 未來趨勢：側重數據驅動策略、AI工具應用及用戶體驗設計[size=0.75]3。
  
  

七、基礎攝影與攝像

• 核心風險：AI圖像生成技術（MidJourney、DALL·E）和自動化編輯工具普及，降低技術門檻。
• 未來趨勢：融合視覺敘事、創意設計與AI工具應用[size=0.75]1。
  
  

八、公共事業管理

• 核心風險：就業高度依賴考公考編，崗位競爭激烈，本科單獨設立必要性受質疑。
• 未來趨勢：強化數字化、智能化及跨學科能力培養（如數據分析、政策分析工具）[size=0.75]2。
  
  

九、傳統外語教育

• 核心風險：AI語言學習工具（Duolingo）和實時翻譯技術減少對外語教師的需求。
• 未來趨勢：轉向跨文化溝通、專業領域語言應用及AI輔助教學[size=0.75]3。
  
  

十、基礎人力資源管理

• 核心風險：AI招聘系統、自動化績效評估工具（如Workday）取代傳統HR基礎工作。
• 未來趨勢：注重組織行為學、員工體驗設計及AI工具應用[size=0.75]1。
  
  

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關鍵結論與建議

• 專業轉型而非消亡：上述專業的“消失”本質是技能體系升級，核心能力將融入跨學科領域（如“AI+醫療”“數據科學+金融”）。
• 不可替代能力培養：創造力、批判性思維、復雜決策能力是未來教育重點[size=0.75]1[size=0.75]6。
• 選擇建議：
  
  • 避免：技術替代性強（如重復性會計工作）、市場需求萎縮（傳統廣告學）的專業。
  • 推薦：人工智能倫理、碳中和管理、老年生活規劃等新興交叉學科[size=0.75]2[size=0.75]9。
    
  
  

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注：以上預測基于2025年行業趨勢分析，實際發展可能因技術進步速度、政策調整等因素變化。建議持續關注教育部專業優化動態（如2025年前調整20%學科布點[size=0.75]9）。